조지 칼린
1937~2008, 미국 Manhattan 출생.George Carlin · American stand-up comedian (1937–2008)
George Carlin의 일간은 기토(己)입니다. 정인격 · 신강(주체형) · 용신 수(水).
기록이 가장 촘촘한 시기는 戊戌 대운, 62~71세(1999~2008)·겁재로, 이정표 6개가 몰려 있습니다.
71세, 戊戌 대운(겁재)에 별세했습니다.
대운 7개로 본 삶
첫 대운 2세출생 기록이나 당대 문서의 시각입니다 (등급 A).
- 어린 시절1937~1938 · 0~1세
첫 대운이 시작되기 전에는 타고난 명식과 월주 乙巳가 어린 시절을 이끕니다.
- 甲辰1939~1948 · 2~11세정관
위의 甲(갑목)은 정관. 고전에서는 직위와 명예, 질서 안에서 오르는 10년으로 봅니다.
아래의 辰(진)은 겁재를 담아, 경쟁과 모험의 바탕이 됩니다.
이 시기에 기록된 이정표는 없습니다.
- 癸卯1949~1958 · 12~21세편재
위의 癸(계수)는 편재. 고전에서는 큰 돈과 사업, 활동 범위가 넓어지는 10년으로 봅니다.
아래의 卯(묘)는 편관을 담아, 압박과 돌파의 바탕이 됩니다.
이 시기에 기록된 이정표는 없습니다.
- 壬寅1959~1968 · 22~31세정재
위의 壬(임수)는 정재. 고전에서는 꾸준한 수입과 살림, 실속을 다지는 10년으로 봅니다.
아래의 寅(인)은 정관을 담아, 직위와 명예의 바탕이 됩니다.
寅(인)은 일지 亥(해)와 합 (자기 자리: 집·배우자·몸).
- 1961 辛丑Marries Brenda Carlin
- 辛丑1969~1978 · 32~41세식신
위의 辛(신금)은 식신. 고전에서는 표현과 생산, 재능을 펼치는 10년으로 봅니다.
아래의 丑(축)은 비견을 담아, 자립과 경쟁의 바탕이 됩니다.
- 1972 壬子Receives the Grammy Award for Best Comedy Album
- 庚子1979~1988 · 42~51세상관
위의 庚(경금)은 상관. 고전에서는 재능과 반항, 틀을 깨는 10년으로 봅니다.
아래의 子(자)는 편재를 담아, 큰 돈과 사업의 바탕이 됩니다.
子(자)는 년지 丑(축)과 합.
이 시기에 기록된 이정표는 없습니다.
- 己亥1989~1998 · 52~61세비견
위의 己(기토)는 비견. 고전에서는 자립과 경쟁, 동료와 나란히 서는 10년으로 봅니다.
아래의 亥(해)는 정재를 담아, 꾸준한 수입과 살림의 바탕이 됩니다.
亥(해)는 월지 巳(사)와 충 (사회·삶의 틀), 시지 巳(사)와 충.
- 1993 癸酉Receives the Grammy Award for Best Comedy Album
- 1997 丁丑Marriage to Brenda Carlin ends
- 1998 戊寅Marries Sally Wade
- 戊戌1999~2008 · 62~71세겁재
위의 戊(무토)는 겁재. 고전에서는 경쟁과 모험, 재물이 나가기 쉬운 10년으로 봅니다.
- 2000 庚辰Receives the Grammy Award for Best Comedy Album
- 2001 辛巳Receives the Grammy Award for Best Comedy Album
- 2001 辛巳Receives the Emperor Has No Clothes Award
- 2008 戊子Marriage to Sally Wade ends
- 2008 戊子Receives the Mark Twain Prize for American Humor
- 2008 戊子Receives the Grammy Award for Best Comedy Album
George Carlin, 2008.6.22 Santa Monica에서 71세로 별세.
이 페이지를 읽는 법
지나간 삶을 되짚어 읽는 풀이입니다. 기록된 이정표를 명식의 대운 위에 놓고, 대운마다 고전에서 어떤 시기로 보는지 적었습니다. 어떤 일도 좋다·나쁘다 하지 않고, 명식이 그 일을 예언했다고 말하지 않습니다. 둘을 나란히 놓을 뿐 해석은 읽는 분의 몫입니다. 역사 인물의 출생 시각은 기록·전기·전승에서 온 것이라 틀릴 수 있습니다. 시가 달라지면 시주가, 때로는 격국과 용신도 달라집니다. 이정표는 Wikidata 자료라 빠진 일이 있습니다.
내 대운도 궁금하다면 AI에 cafe-mcp를 연결하고 생년월일시로 물어보세요.
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